REVUE DE PRESSE

Revue de Presse (15 – 21 Avril 2025)

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IA & Data

Meta et l’entraînement de ses IA avec les données européennes

Meta a confirmé son intention d’utiliser les contenus publics partagés par ses utilisateurs adultes en Europe (publications, légendes, commentaires sur Facebook et Instagram) ainsi que leurs interactions avec Meta AI pour entraîner ses modèles d’intelligence artificielle générative. Cette démarche vise à améliorer la pertinence et la compréhension culturelle de ses IA pour le public européen, en leur apprenant à mieux saisir les nuances linguistiques, les dialectes, et les spécificités locales. Meta précise que les messages privés et les données des utilisateurs de moins de 18 ans sont exclus de cet entraînement. L’entreprise met en avant une approche plus transparente que certains concurrents comme Google ou OpenAI, qui utiliseraient déjà des données européennes similaires. Les utilisateurs européens reçoivent des notifications expliquant cette utilisation et disposent d’un formulaire pour s’y opposer à tout moment, une garantie obtenue après dialogue avec la Commission irlandaise de protection des données (DPC).1

L’analyse de cette annonce révèle la tension constante entre la nécessité pour les entreprises technologiques d’accéder à de vastes ensembles de données pour affiner leurs modèles d’IA et les impératifs de protection de la vie privée et de conformité réglementaire (RGPD) en Europe. Bien que Meta offre une possibilité d’opposition, la démarche soulève des questions sur le consentement éclairé et la facilité réelle d’exercice de ce droit pour l’utilisateur moyen. Pour les professionnels IT, notamment les freelances spécialisés en IA, RGPD et éthique, cette évolution crée une demande accrue pour des expertises en conformité, en audit d’algorithmes et en conseil stratégique sur la gouvernance des données. L’équilibre délicat entre innovation rapide et respect des droits fondamentaux demeure un défi majeur pour l’écosystème IA européen.1

AkiraBot : Quand l’IA facilite le spam à grande échelle

Une étude de SentinelOne a mis en lumière l’activité d’un bot nommé AkiraBot. Ce framework Python sophistiqué utilise l’IA, notamment les API d’OpenAI, pour générer des messages de spam personnalisés et contourner les systèmes CAPTCHA, ciblant massivement les formulaires de contact et widgets de chat de sites web. L’outil adapte ses messages en fonction du contenu des sites ciblés et emploie des techniques avancées d’évasion (émulation de navigateur, proxies multiples, manipulation du DOM) pour paraître légitime. Depuis septembre 2024, AkiraBot aurait réussi à spammer plus de 80 000 sites web uniques, principalement ceux de TPE et PME, sur plus de 400 000 ciblés. Il est important de noter que ce bot n’est pas lié au groupe de ransomware Akira, mais utilise ce nom dans les domaines servant à promouvoir des services SEO douteux.1

L’émergence d’AkiraBot illustre la double facette de l’IA : un puissant outil d’innovation, mais aussi une arme potentielle pour automatiser et sophistiquer les cyberattaques. La capacité du bot à générer du contenu unique et à déjouer les CAPTCHA rend la détection et le filtrage du spam plus complexes. Cela représente une menace accrue pour les petites entreprises, souvent moins bien protégées, et souligne le besoin urgent pour les experts en cybersécurité et DevSecOps de développer de nouvelles stratégies de défense adaptées aux attaques assistées par IA. La demande pour des audits de sécurité, des solutions de protection renforcées et des compétences en réponse aux incidents devrait logiquement augmenter face à ce type de menace automatisée.1

ArcelorMittal : Intégration multi-générationnelle de l’IA dans l’industrie

Le géant sidérurgique ArcelorMittal a annoncé son intention de faire cohabiter trois générations d’intelligence artificielle sur ses sites industriels. Cette stratégie vise à combiner les moteurs de règles traditionnels, les techniques de Machine Learning (ML) et les grands modèles de langage (LLM) pour optimiser les processus de production, améliorer la maintenance prédictive et potentiellement d’autres cas d’usage industriels. Cette initiative marque une étape significative dans l’adoption de l’IA avancée au cœur de l’industrie lourde.1

L’approche d’ArcelorMittal témoigne de la maturité croissante de l’IA dans le secteur industriel. Plutôt que de remplacer les systèmes existants, l’entreprise cherche à les augmenter avec des technologies plus récentes (ML, LLM) pour tirer parti des forces de chaque génération. Cela ouvre des opportunités considérables pour les experts en data science industrielle, en intégration de systèmes et en ingénierie des données, qui seront nécessaires pour concevoir, déployer et gérer ces écosystèmes IA hybrides complexes. Le succès de cette démarche dépendra de la capacité à intégrer harmonieusement ces technologies et à exploiter efficacement les données massives générées par les processus industriels.1

Lancement des Académies Européennes des Compétences Numériques

La Commission Européenne a lancé un appel à candidatures pour la création de nouvelles académies des compétences numériques dans le cadre du programme « Europe numérique 2025-2027 ». Ces académies ont pour objectif de renforcer la souveraineté technologique de l’Union Européenne en formant des experts dans des domaines stratégiques tels que l’IA, la cybersécurité, le cloud et les technologies quantiques. Cette initiative s’inscrit dans la plateforme STEP (Strategic Technologies for Europe Platform) visant à stimuler le développement et la production de technologies critiques en Europe.1

Ce lancement souligne l’importance stratégique accordée par l’UE au développement des compétences numériques pour assurer sa compétitivité et son autonomie technologique face aux géants américains et chinois. Pour les professionnels de la formation IT, les consultants en transformation numérique et les experts sectoriels, cela représente une opportunité de contribuer à l’élaboration des programmes, d’animer des formations de pointe et de participer activement à la construction de l’écosystème de compétences européen de demain. Le succès de ces académies sera crucial pour combler le déficit de talents dans les secteurs technologiques clés.1

France Médias Monde investit dans l’IA pour ses contenus

France Médias Monde a annoncé un investissement dans l’intelligence artificielle via l’intégration de technologies développées par la start-up française Moments Lab (anciennement Newsbridge). L’objectif principal est d’améliorer les processus de recherche, d’indexation et de diffusion de ses contenus audiovisuels grâce aux capacités de l’IA. Cette annoncz illustre l’adoption croissante de l’IA dans le secteur des médias pour optimiser les workflows et valoriser les archives.1

Cet investissement ouvre des perspectives pour les freelances spécialisés dans l’IA appliquée aux médias, le traitement automatique du langage naturel (NLP), et la gestion de contenus numériques. Ils pourraient être sollicités pour des missions d’intégration de ces nouvelles solutions, de développement d’outils d’analyse sémantique, de systèmes de recommandation personnalisée ou encore d’optimisation des métadonnées pour améliorer la découvrabilité des contenus de France Médias Monde sur les plateformes numériques.1

Tendances générales IA & Data

Au-delà de ces faits spécifiques, la période a été marquée par des discussions continues sur les enjeux majeurs de l’IA et de la Data pour 2025. Les entreprises naviguent entre l’enthousiasme pour l’IA générative et les défis concrets de son industrialisation et de la démonstration de son retour sur investissement (ROI). La qualité et la quantité des données restent des piliers fondamentaux, tout comme la nécessité d’une infrastructure robuste. L’émergence de l’IA agentique (agents autonomes combinant LLM et RAG) ouvre de nouvelles perspectives pour l’automatisation de processus complexes. Cependant, les questions d’éthique, de sécurité, de gouvernance et de conformité (notamment avec l’IA Act européen) demeurent des prérequis non négociables, nécessitant une acculturation des dirigeants et une approche maîtrisée de l’expérimentation et de l’industrialisation.10

Infrastructure IT

Brève frayeur autour du financement du programme CVE

Une situation préoccupante a brièvement émergé concernant le programme CVE (Common Vulnerabilities and Exposures). MITRE, l’organisation américaine à but non lucratif qui gère ce programme essentiel pour l’identification et le référencement standardisé des vulnérabilités de sécurité informatique, a annoncé un arrêt potentiel de son financement par le gouvernement américain. Cette annonce a suscité une vive inquiétude dans la communauté de la cybersécurité, le programme CVE étant une pierre angulaire de la coordination mondiale de la réponse aux failles. Heureusement, la situation a été rapidement résolue, avec la confirmation de la prolongation du financement, écartant ainsi la menace immédiate d’interruption de ce service critique.15

Cet incident, bien que de courte durée, met en lumière la dépendance de l’écosystème mondial de la cybersécurité à l’égard d’initiatives centralisées comme le programme CVE, souvent soutenues par des financements publics. Une interruption, même temporaire, aurait pu avoir des conséquences graves sur la capacité des entreprises et des chercheurs à identifier, communiquer et corriger les vulnérabilités de manière efficace et standardisée. Cela souligne l’importance d’assurer la pérennité et la résilience de ces infrastructures critiques d’information sur la sécurité.15

Faille persistante dans NVIDIA Container Toolkit (CVE-2024-0132)

Des recherches publiées par Trend Micro ont révélé que le correctif appliqué par NVIDIA en septembre 2024 pour la vulnérabilité critique CVE-2024-0132 dans son Container Toolkit était incomplet. La faille originelle, de type TOCTOU (Time-of-Check Time-of-Use) avec un score CVSS de 9.0, permettait une évasion de conteneur et un accès potentiel à l’hôte. L’analyse a montré que cette vulnérabilité persiste (désormais suivie sous CVE-2025-23359, également CVSS 9.0) dans certaines conditions (version 1.17.4 avec une option spécifique activée), permettant toujours à un conteneur malveillant d’accéder au système de fichiers de l’hôte et d’exécuter du code arbitraire avec des privilèges élevés. De plus, une faille de performance connexe affectant Docker sur Linux a été identifiée : la création de conteneurs avec certains types de montages partagés entraîne une croissance incontrôlée de la table de montage Linux, pouvant mener à un épuisement des descripteurs de fichiers et à un déni de service (DoS) sur l’hôte.19

Cette découverte est particulièrement préoccupante car le NVIDIA Container Toolkit est essentiel pour exécuter des applications accélérées par GPU, notamment dans les domaines de l’IA et du Machine Learning, sur des infrastructures conteneurisées (cloud ou on-premise). Un correctif incomplet pour une faille aussi critique expose potentiellement un grand nombre de systèmes et de données sensibles à des risques d’évasion de conteneur, d’accès non autorisé à l’hôte, et de perturbations opérationnelles via le DoS induit. Cela souligne la complexité de la sécurisation des environnements conteneurisés et l’importance d’une vigilance continue, même après l’application de correctifs. Les organisations utilisant cet outil doivent appliquer les dernières mises à jour (version 1.17.4 ou ultérieure pour CVE-2025-23359) et suivre les recommandations d’atténuation, comme la restriction de l’accès à l’API Docker et la désactivation des fonctionnalités non essentielles.18

VirtualBox 7.1.8 : Support initial de Linux Kernel 6.14

Oracle a publié la version 7.1.8 de son logiciel de virtualisation open source VirtualBox. Cette mise à jour de maintenance apporte principalement des corrections de bugs et des améliorations de stabilité. Le point notable pour les utilisateurs Linux est l’introduction du support initial pour le noyau Linux 6.14. Cela garantit que les « Guest Additions » de VirtualBox, nécessaires pour une meilleure intégration et performance des systèmes invités, fonctionnent correctement avec les distributions Linux les plus récentes utilisant ce noyau, comme Ubuntu 25.04. D’autres correctifs incluent la résolution de problèmes de détection d’adaptateurs réseau sans fil sous Linux, la correction d’un bug critique de connectivité NAT sur les hôtes Windows, et diverses améliorations pour les « Guest Additions » Windows et Linux.18

La publication de cette mise à jour est opportune, coïncidant avec la sortie de nouvelles distributions Linux. Assurer la compatibilité avec les noyaux récents est crucial pour les développeurs et les utilisateurs qui dépendent de la virtualisation pour tester de nouveaux systèmes, isoler des environnements de développement ou exécuter des logiciels spécifiques à un OS. Ces mises à jour régulières, bien que souvent axées sur la maintenance, sont essentielles pour maintenir la fiabilité et la performance des outils de virtualisation face à l’évolution constante des systèmes d’exploitation hôtes et invités.23

Communs numériques

Tendances Open Source : Adoption forte, défis persistants

Le rapport « State of Open Source 2025 » a révélé une adoption toujours croissante des logiciels open source (OSS), avec 96% des organisations maintenant ou augmentant leur utilisation, principalement pour des raisons de réduction des coûts. Cependant, cette adoption massive s’accompagne de défis importants. Près de la moitié (47%) des organisations utilisant des plateformes Big Data open source expriment une faible confiance dans leur capacité à les gérer efficacement, citant le manque de personnel qualifié et d’expertise comme principal obstacle (75%). De plus, une part non négligeable (26%) utilise encore des logiciels en fin de vie (EOL), comme CentOS, augmentant significativement les risques de sécurité et de non-conformité (les entreprises utilisant CentOS EOL étant près de trois fois plus susceptibles d’échouer aux audits). La sécurité (gestion des patchs, exigences croissantes) et la conformité restent les principaux points de friction pour l’utilisation de l’OSS.26

Ces résultats dessinent un paysage paradoxal. L’open source est plébiscité pour ses avantages économiques initiaux, mais sa gestion opérationnelle, notamment pour les technologies complexes comme le Big Data, et la maintenance de la sécurité et de la conformité posent des difficultés substantielles. Le recours persistant à des logiciels EOL suggère un manque de gouvernance ou de ressources pour les migrations nécessaires. Cela implique que le coût total de possession (TCO) et le profil de risque de l’open source peuvent être plus élevés que prévu si les aspects de gestion des compétences, de cycle de vie logiciel et de sécurité ne sont pas correctement adressés. Une évaluation plus holistique est nécessaire pour exploiter durablement les bénéfices de l’OSS.26

Développement & Langage de programmation

IntelliJ Scala Plugin 2025.1 : Améliorations pour Scala 3

JetBrains a publié la version 2025.1 de son plugin Scala pour IntelliJ IDEA. Cette mise à jour majeure se concentre sur l’amélioration du support pour le langage Scala, en particulier sa version 3. Les nouveautés incluent une meilleure prise en charge de fonctionnalités récentes de Scala 3 comme les « Context Bounds », les « Givens », les « Named Tuples » et la syntaxe des « for-comprehensions » avec « refutable patterns ». La résolution des implicites imbriqués a été affinée. Des corrections ont été apportées au débogueur, notamment pour les points d’arrêt dans les lambdas et les « lazy vals ». L’intégration avec l’outil de build sbt a également été améliorée, avec la gestion de modules de production et de test séparés et une suggestion de téléchargement du JDK pour les nouveaux projets. Enfin, la mise en évidence syntaxique et les « inlay hints » ont été perfectionnés, avec un support pour les types de macros Scala 2 et une meilleure gestion de la syntaxe « kind-projector ».18

Cette version vise clairement à renforcer l’expérience des développeurs utilisant Scala au sein d’IntelliJ IDEA, en particulier ceux qui adoptent ou travaillent avec Scala 3. En intégrant rapidement le support des nouvelles fonctionnalités du langage, en corrigeant des bugs gênants du débogueur et en fluidifiant l’interaction avec sbt, JetBrains cherche à maintenir l’attractivité de son IDE pour la communauté Scala. Ces améliorations contribuent à augmenter la productivité des développeurs et à réduire les frictions lors de l’utilisation des capacités les plus récentes du langage.29

Bootstrap 5.3.5 : Correctif urgent pour une régression

Une nouvelle version du populaire framework frontend Bootstrap, la 5.3.5, a été publiée en urgence. Il s’agissait d’un « hotfix » destiné à corriger une régression introduite dans la version 5.3.4 (sortie le 3 avril) via une mise à jour de sa dépendance Autoprefixer. Cette régression provoquait un comportement inattendu des « floating form labels » (étiquettes de formulaire flottantes) spécifiquement dans le navigateur Firefox, en raison d’une sortie CSS incorrecte générée par Autoprefixer. Le correctif a été déployé rapidement pour résoudre ce problème.18

La rapidité de cette publication corrective illustre la réactivité nécessaire à la maintenance des frameworks largement utilisés comme Bootstrap. Les régressions, surtout lorsqu’elles proviennent de dépendances externes, peuvent impacter un grand nombre de projets et d’utilisateurs très rapidement. La capacité à identifier, corriger et déployer un patch en quelques jours est essentielle pour minimiser les perturbations. Cet épisode met aussi en évidence l’interdépendance au sein de l’écosystème du développement web et les risques potentiels liés à la chaîne d’approvisionnement logicielle (dépendances).30

Tendances DevOps, Platform Engineering et Low-Code/No-Code

Les discussions et prévisions pour 2025 dans le domaine du développement ont mis en exergue plusieurs tendances fortes. L’intelligence artificielle continue sa progression : après l’engouement pour la GenAI en 2024, l’année 2025 devrait voir l’émergence de l’IA « agentique », où des agents autonomes prendraient en charge une part croissante des tâches du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Parallèlement, les approches Cloud Native et le Platform Engineering gagnent en maturité, visant à fournir des plateformes internes pour améliorer l’efficacité des développeurs. DevSecOps reste crucial, bien que les limites du « shift left » (reporter toutes les responsabilités sur les développeurs) soient reconnues. La maîtrise des coûts cloud via FinOps et une potentielle montée en puissance de « GreenOps » (optimisation de l’empreinte environnementale) sont également attendues.33

Du côté du Low-Code/No-Code, les prédictions pour 2025 indiquent une intégration poussée avec la GenAI (permettant de décrire une application en langage naturel pour la générer), voire une convergence des approches no-code, low-code et pro-code assistée par l’IA. Cela transformerait le rôle du développeur traditionnel, qui se concentrerait davantage sur la gestion de cette « main d’œuvre IA » et des « citizen developers », sur l’orchestration et l’intégration, plutôt que sur l’écriture directe de code. L’utilisation de SDK Low-Code/No-Code pour accélérer le développement et la simplification de la conformité sont vues comme des avantages, mais le risque d’une prolifération du « Shadow IT » est également souligné.36

Ces évolutions dessinent un paysage où l’automatisation via l’IA et la recherche d’efficacité opérationnelle (Platform Engineering, FinOps) sont centrales. L’IA ne remplace pas le développeur mais semble appelée à transformer profondément son rôle. Plutôt que de se concentrer uniquement sur la construction ligne par ligne, une part croissante de la valeur ajoutée du développeur pourrait résider dans la spécification fine des besoins (prompt engineering pour l’IA), l’orchestration des différents composants (IA, services cloud, code legacy), la supervision des développements réalisés par l’IA ou les utilisateurs métier (citizen developers), et la garantie de la qualité, de la sécurité et de l’intégration de l’ensemble. Cette transition représente à la fois une opportunité d’évoluer vers des tâches à plus forte valeur ajoutée et un défi en termes d’adaptation des compétences.33

Popularité des Langages de Programmation (Index TIOBE Avril 2025)

L’index TIOBE d’avril 2025, qui mesure la popularité des langages de programmation basée sur les requêtes dans les moteurs de recherche, a montré la persistance de Python en tête du classement. Fait notable, C++ a dépassé C pour prendre la deuxième place, C se retrouvant troisième. Java et C# complètent le top 5. JavaScript et Go maintiennent leurs positions (respectivement 7ème et 8ème), tandis que Kotlin (18ème), Ruby (19ème) et Swift (20ème) montrent des signes de recul par rapport à avril 2024. Fortran perd également du terrain (13ème), alors que le langage visuel Scratch gagne des places (14ème).39

L’analyse de ce classement suggère plusieurs dynamiques. La domination continue de Python est largement attribuable à son utilisation massive en intelligence artificielle et en science des données. La progression de C++ pourrait refléter une demande accrue pour le développement de systèmes performants ou une croissance dans des domaines spécifiques comme le jeu vidéo ou les systèmes embarqués. Le léger déclin de langages orientés mobile comme Kotlin et Swift pourrait indiquer une certaine saturation du marché des applications mobiles ou un déplacement de l’attention des développeurs vers d’autres domaines comme l’IA ou le web backend. L’index TIOBE, bien que basé sur les recherches et non sur l’utilisation réelle, offre un aperçu utile des tendances d’intérêt et peut aider les développeurs et les entreprises à évaluer la pertinence des compétences et des choix technologiques.39

Tableau : Top 20 des langages de programmation – Index TIOBE Avril 2025

Rang Avril 2025LangageVariation vs Avril 2024
1Python=
2C+++1
3C-1
4Java=
5C#=
6PHP=
7JavaScript=
8Go=
9Visual Basic=
10Delphi/Object Pascal+2
11SQL-1
12Assembly language+1
13Fortran-1
14Scratch+3
15MATLAB+1
16Swift-1
17Rust+2
18Kotlin-1
19Ruby-1
20COBOL+1

Source : Index TIOBE, Avril 2025.39

Gestion de projets IT

Tendances 2025 en Management de Projet

Plusieurs analyses convergentes ont dessiné les contours de la gestion de projet en 2025. L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et du Machine Learning (ML) dépasse le stade de la simple expérimentation pour devenir un avantage stratégique ; l’IA est utilisée pour l’analyse prédictive, l’automatisation des tâches répétitives (y compris via la GenAI pour la génération de rapports ou de documentation) et la prise de décision basée sur les données (Data-Driven Decision Making). Face à la complexité croissante des projets, les méthodologies hybrides, combinant des éléments d’Agile, de Waterfall ou de Lean, gagnent en popularité pour offrir plus de flexibilité et d’adaptabilité.40

Le contexte persistant du travail à distance et hybride renforce l’importance cruciale des outils de collaboration, mais surtout des compétences interpersonnelles (« soft skills ») : communication, empathie, leadership, intelligence émotionnelle (EI) et pensée critique deviennent des atouts majeurs pour les chefs de projet afin de gérer efficacement des équipes distribuées et maintenir l’engagement. Parallèlement, le rôle des Bureaux de Projets (PMO) évolue : d’une fonction souvent administrative, ils deviennent des entités plus stratégiques, assurant l’alignement des projets avec les objectifs business et pilotant l’innovation. Enfin, la nécessité d’un apprentissage continu (Continuous Learning and Upskilling) est soulignée, les compétences requises évoluant rapidement, ainsi qu’une prise en compte croissante des enjeux de durabilité (Sustainability / Green Project Management).40

Ces tendances indiquent une transformation du métier de chef de projet. L’automatisation permise par l’IA libère du temps pour se concentrer sur des aspects plus stratégiques et humains : l’alignement avec les objectifs de l’entreprise, la gestion fine des parties prenantes, le leadership d’équipes diversifiées et souvent distantes, et la navigation dans des environnements complexes et incertains. La capacité à analyser les données, à adapter sa méthodologie et à cultiver son intelligence émotionnelle devient essentielle pour réussir.40

Méthodologies Agiles : Intégration et Adaptation

L’Agilité demeure une compétence clé dans le paysage IT. Des formations certifiantes comme AgilePM Practitioner continuaient d’être proposées en avril, témoignant d’une demande persistante pour ces qualifications. Des articles et ressources comparaient encore les approches Agiles (valorisant la flexibilité, l’implication client et les cycles courts) aux méthodes traditionnelles dites en cascade ou Waterfall (privilégiant une planification détaillée, une documentation exhaustive et une exécution séquentielle), soulignant les avantages et inconvénients de chacune selon le contexte projet. Des programmes de formation plus généraux intégraient d’ailleurs les techniques agiles et adaptatives aux côtés des fondamentaux de la gestion de cycle de projet traditionnelle.43

L’observation conjointe de la demande pour des certifications Agile spécifiques43, des discussions sur les modèles hybrides41, et des cursus de formation intégrant à la fois les bases traditionnelles et les techniques agiles45 suggère une évolution dans la perception de l’Agilité. Plutôt qu’une solution universelle destinée à remplacer toutes les autres méthodes, l’Agile est de plus en plus considérée comme un ensemble précieux de principes et de pratiques à intégrer dans la boîte à outils du chef de projet moderne. L’accent se déplace vers l’adaptabilité et la capacité à choisir et combiner les approches les plus pertinentes (Agile, Waterfall, Lean, etc.) pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet, conduisant à des styles de management de projet plus nuancés et hybrides.41

Des formations fondamentales en gestion de projet, couvrant des aspects essentiels comme le management des risques (identification, analyse qualitative/quantitative, plan de réponse selon les standards PMI et ISO 31000)46 ou les bases du cadrage, de la planification (Gantt, Kanban), de la gestion des coûts, des risques et du travail en équipe projet47, restaient également proposées, confirmant l’importance de maîtriser ces compétences socles quelle que soit la méthodologie privilégiée.

Carrière & Emploi IT

Dynamique du Marché de l’Emploi French Tech

Plusieurs rapports et analyses publiés durant cette période ont dressé un portrait nuancé de l’emploi dans l’écosystème French Tech. Bien que le marché démontre une certaine résilience, la croissance de l’emploi, bien que soutenue au début de 2025 et supérieure à celle de début 2024, a marqué un léger ralentissement en mars et reste plus modérée que lors des pics de croissance observés en 2021 ou 2023. Cette modération fait suite à une période de turbulences et de vagues de licenciements observées dans la tech mondiale depuis 2023, l’euphorie post-Covid ayant laissé place à une gestion plus prudente. Néanmoins, les experts anticipent un rebond plus marqué pour 2025.48

La croissance est tirée par des secteurs spécifiques. La GreenTech (technologies vertes) est identifiée comme le principal moteur de création d’emplois, bénéficiant d’investissements importants et d’une prise de conscience environnementale croissante. L’intelligence artificielle représente le deuxième grand pourvoyeur d’emplois, portée par les avancées rapides et les investissements massifs. D’autres secteurs comme la TransportTech ou les start-ups industrielles contribuent également à la dynamique. En revanche, le secteur de la HealthTech semble moins dynamique en France qu’en moyenne européenne. Sur le plan géographique, si l’Île-de-France concentre toujours la majorité des emplois, des régions comme Auvergne-Rhône-Alpes et Nouvelle-Aquitaine affichent une forte croissance, signe d’une diversification progressive de l’écosystème.48

L’écosystème French Tech continue donc de créer des emplois, mais à un rythme plus mesuré et de manière plus ciblée sectoriellement et géographiquement. L’optimisme reste prudent pour 2025, dépendant des conditions économiques générales et de la capacité des start-ups à sécuriser leurs financements dans un contexte plus exigeant.48

Compétences Recherchées et Tendances de Recrutement

La demande pour certaines compétences IT est restée particulièrement forte. Les professionnels maîtrisant l’intelligence artificielle et les experts en cybersécurité sont très recherchés, une tendance alimentée par les avancées technologiques d’une part, et la multiplication des cybermenaces d’autre part. Le déficit mondial de talents en cybersécurité (estimé à près de 4 millions) persiste et constitue un défi majeur pour les entreprises. Les développeurs, notamment ceux compétents en langages populaires comme Java ou Python, ou dans des domaines spécifiques comme la blockchain, restent également très demandés. Les rôles liés à l’infrastructure (techniciens de maintenance, ingénieurs systèmes, administrateurs réseaux, DSI) sont aussi activement recrutés, comme en témoignent les nombreuses offres d’emploi publiées sur des plateformes comme Indeed ou Hellowork durant la période.50

Face aux pénuries de talents, notamment en cybersécurité, une tendance vers le recrutement basé sur les compétences (« skills-based hiring »), qui valorise les capacités réelles plutôt que les diplômes ou l’expérience traditionnelle, a été observée. Concernant les rémunérations, après les sommets atteints post-pandémie, la croissance générale des salaires dans la tech a ralenti en raison d’un rééquilibrage entre l’offre de candidats et la demande. Cependant, les compétences spécialisées et très demandées (IA, cybersécurité, analyse de données) continuent de commander des salaires élevés et des offres attractives. Des événements de recrutement spécifiques, comme le salon en ligne Hello Handicap co-organisé avec le Ministère de l’Éducation Nationale, ont également eu lieu pour cibler certains profils.52

L’analyse de ces éléments suggère une possible bifurcation du marché de l’emploi IT. D’un côté, une croissance globale qui se modère48 et une pression potentielle sur les salaires pour les profils plus généralistes.52 De l’autre, une demande extrêmement forte et des rémunérations toujours très attractives pour les experts disposant de compétences pointues dans des domaines en pleine explosion comme l’IA et la cybersécurité.50 Ce paysage contrasté crée un environnement où les généralistes pourraient faire face à une concurrence accrue, tandis que les spécialistes très recherchés bénéficient d’un fort pouvoir de négociation. Les entreprises doivent adapter leurs stratégies pour attirer et retenir ces talents clés, notamment via des approches de recrutement innovantes et une attention particulière à la formation continue.

Tableau : Exemples de Salaires Annuels Bruts Fixes en 2025 (Région Parisienne)

MétierExpérienceSalaire Min.Salaire Max.
Technicien Maintenance0-2 ans28 000 €32 000 €
2-5 ans32 000 €40 000 €
5-10 ans40 000 €45 000 €
10 ans et +40 000 €50 000 €
Responsable Production0-2 ans40 000 €50 000 €
2-5 ans50 000 €60 000 €
5-10 ans60 000 €70 000 €
10 ans et +70 000 €90 000 €

Source : Michael Page, Tendances 2025.60

Sources

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